Aplikasi generatif-AI tidak hanya menjadi tren di H1’25: aplikasi ini mendefinisikan ulang ekonomi seluler. Pengunduhan asisten AI dan alat konten AI mencapai sekitar 1,7 miliar sementara pendapatan dari pembelian dalam aplikasi (IAP) mencapai ~$1,9 miliar, meningkat dua kali lipat dibandingkan H2’24. Pertumbuhan tersebut didukung oleh peluncuran produk kelas berat (ChatGPT, Gemini, Grok, Meta AI) dan akuisisi berbayar yang agresif.

Inilah yang menarik bagi para manajer dan penerbit UA: sebagian besar aplikasi AI menghasilkan uang melalui langganan/IAP, bukan iklan. Jadi, mereka menyerap permintaan (lebih banyak pengiklan yang mengajukan penawaran), tetapi hanya menambah sedikit pasokan (sedikit tayangan yang didukung iklan). Hasilnya adalah pengetatan lelang di seluruh inventaris dalam aplikasi dan pergeseran pedoman bagi siapa pun yang membeli atau menjual media seluler.

Apa yang Berubah di H1’25

• Kategori ini menjadi arus utama. Pengunduhan aplikasi AI dan IAP melaju ke level tertinggi baru; Amerika Utara memimpin IAP ($762 juta), sementara Asia mendorong pertumbuhan penginstalan tercepat (+80% vs. H2’24) karena asisten AI menyebar di luar pengguna awal.
  
• Anggaran mengikuti perhatian. Pengeluaran iklan digital AS oleh merek-merek AI mencapai $200 juta pada Q2’25, lebih dari dua kali lipat YoY, karena para asisten beralih dari buzz organik ke UA yang terukur.
  
• Penarik makro untuk IAP. Mobile IAP di seluruh toko mencapai rekor kuartalan di Q1’25, yang mengonfirmasi bahwa konsumen merasa nyaman dengan pembayaran dalam aplikasi, bahan bakar untuk pemain AI yang banyak berlangganan.
  
• Prospek 2025 tetap bullish. Pelacak independen memperkirakan pengeluaran konsumen sebesar > $2 miliar untuk aplikasi AI pada tahun 2025, yang menunjukkan bahwa tekanan persaingan tidak akan memudar.
  

Ekonomi persediaan: Mengapa eCPM Anda terasa berbeda

1. Permintaan naik, pasokan tetap. Aplikasi AI yang mengutamakan langganan menuangkan uang ke dalam UA tetapi jarang menjalankan iklan sendiri. Hal ini meningkatkan kepadatan tawaran (lebih banyak pembeli per tayangan) di inventaris kategori lain – terutama produktivitas, utilitas, pendidikan, seni/foto, dan penempatan game kasual di mana pengiklan AI berprospek. Harapkan harga kliring yang lebih kuat selama waktu siang hari di AS/IN/BR seiring dengan meningkatnya kampanye AI. Bukti: Pengeluaran merek AI melonjak sementara IAP kategori meningkat dua kali lipat, menandakan LTV yang tinggi yang membenarkan tawaran agresif.
   
2. Bauran geografis sedang bergeser. Performa pemasangan di Asia menarik anggaran ke India / Asia Tenggara, sementara Amerika Utara tetap menjadi pusat keuntungan IAP (dan dengan demikian tawaran tertinggi). Rencana percabangan eCPM regional: lebih banyak tekanan dalam pasokan premium NA, meningkatnya persaingan di Tier-2 APAC di mana aplikasi AI mengejar jangkauan yang murah.
   
3. Tekanan kreatif itu nyata. Merek AI beriterasi dengan cepat dan condong ke dalam visual yang “wow” (pembuatan gambar, hewan yang lucu, kegunaan sehari-hari). Iklan Anda sekarang bersaing dengan materi iklan berkecepatan tinggi dan kaya akan kebaruan-klik-tayang yang diterjemahkan ke dalam tawaran efektif yang lebih tinggi.
   

Strategi UA: Cara menang saat pengiklan AI memadati pelelangan

Kalibrasi tawaran ke nilai seumur hidup, bukan CPI. Jika kurva LTV Anda tidak dapat meregang agar sesuai dengan keekonomisan langganan AI, alihkan dari prospek yang luas ke penawaran berniat tinggi (penempatan kontekstual, penelusuran/niat sosial, OEM/pada perangkat) untuk melindungi ROAS sementara merek AI membanjiri inventaris terbuka. Gunakan penawaran berbasis nilai jika tersedia, dan batasi berdasarkan geo/hari di mana tekanan AI paling tinggi.

Mengeksploitasi sudut pandang kreatif yang tidak dapat dimiliki oleh AI. Asisten AI menjual kemampuan; Anda dapat menjual hasil. Jangkar konsep dalam bukti sosial, jaminan, dan momen pasca pembelian (seperti apa kehidupan setelah menggunakan aplikasi Anda). Pertahankan irama operasi kreatif mingguan; merek AI selalu diperbarui. (Tolok ukur menunjukkan kecepatan kreatif sekarang menjadi pengungkit kinerja, bukan metrik kesombongan).

Urutan yang dimiliki + berbayar. Saat lelang memanas, bergeraklah terlebih dahulu dengan media yang dimiliki (push/email/dalam aplikasi) untuk menangkap maksud jangka pendek, lalu gunakan yang berbayar untuk penundaan/waktu yang lebih lama. Hal ini mengurangi eksposur ke eCPM puncak sekaligus mempertahankan volume.

Diversifikasi saluran. Lonjakan belanja AI tidak seragam; Sensor Tower menandai perbedaan pasar per pasar. Selidiki LinkedIn untuk kasus penggunaan pro, YouTube/video pendek untuk demo, dan media ritel untuk penggunaan yang berdekatan dengan perdagangan. Pertahankan jalur uji coba dan belajar untuk geografis yang sedang naik daun di mana aplikasi AI meningkatkan penginstalan tetapi harga belum menyusul.

Penerbit/mediasi Playbook: Memonetisasi lonjakan

• Kencangkan lantai dengan data. Jika Anda melihat pengisian yang utuh tetapi volatilitas eCPM, naikkan lantai di waktu tayang utama NA/UK/DE/JP dan pada penempatan dengan daya tayang tinggi (dihargai/interstitial), lalu putar kembali di mana latensi atau ARPDAU tergelincir.
  
• Lebih memilih penawar dengan permintaan AI. Pastikan mediasi Anda terhubung ke bursa/jaringan yang menangkap kampanye merek AI (periksa bauran sumber permintaan dan tingkat kemenangan item). Gunakan air terjun A/B untuk memvalidasi pengangkatan sebelum peluncuran global.
  
• Lindungi UX. Anggaran AI dapat meningkatkan pendapatan, tetapi materi iklan yang baru dapat meningkatkan frekuensi. Terapkan batasan yang masuk akal dan terapkan filter keamanan merek pada saluran yang padat UGC.
  
• Mengemas inventaris secara kontekstual. Buat penawaran PMP di sekitar pemirsa utilitas/produktivitas dan permukaan dengan perhatian tinggi; Pengiklan AI membayar untuk konteks dan kualitas saat mereka meningkatkan skala di luar lelang terbuka.
  

Taktik kreatif & pengukuran yang berjalan dengan baik

• Tautan dalam “Lanjutkan tugas”. Jika iklan Anda menjanjikan hasil, arahkan pengguna ke kondisi yang telah diisi sebelumnya atau kemajuan yang disimpan untuk mengimbangi biaya klik yang lebih tinggi.
  
• Bukti mikro dalam 5 detik pertama. Meminjam gaya tunjukkan-jangan-ceritakan dari merek-merek AI: demo cepat, animasi sebelum/sesudah, atau satu ketukan “cobalah”. (Ya, tren hewan/permainan visual itu nyata).
• Penahanan > heuristik. Ketika harga eksternal naik, hanya pengujian inkrementalitas (geo/PSA) yang dapat mengungkapkan apakah pengeluaran ekstra Anda menggerakkan jarum.
• Pagar pembatas anggaran. Gunakan CPE/CPO dan D7/D30 ROAS sebagai gerbang; jeda jalur yang tidak melewati ambang batas selama lonjakan pengeluaran AI, masuk kembali di bagian/daerah yang lebih lembut.
  

H1’25 membuktikan bahwa aplikasi AI dapat membeli dalam skala besar dan menghasilkan uang dalam skala besar – 1,7 miliar penginstalan dan ~ $1,9 miliar IAP , dan anggaran berbayar mereka sekarang membentuk kembali lelang. Bagi manajer UA, penawarnya adalah penawaran berbasis nilai, pengurutan yang dimiliki kemudian dibayar, dan iterasi kreatif tanpa henti. Untuk penerbit, penawarnya adalah lantai yang lebih cerdas, sumber permintaan yang tepat, dan pengemasan yang kontekstual. Apa pun itu, asumsikan tekanan AI terus berlanjut hingga tahun 2025 karena pengeluaran konsumen untuk aplikasi AI naik melewati $ 2 miliar dan pengiklan terus mengalahkan pengiklan yang lebih lambat. Sesuaikan harga, bauran, dan pengukuran Anda sekarang atau saksikan margin Anda tergerus.